AI Akıllı Algılama

LOP, paketleme listesi dosyalarınızın yapısını ve sütun düzenini sizin için anlar. Dosyanız tanıdık değilse — alışılmadık başlıklar, eşlenmemiş bir zorunlu alan, birleşik bir boyut hücresi — AI Akıllı Algılama başlıkları ve birkaç örnek satırı okuyup doğru sütun eşleştirmesini önerir; siz içe aktarmadan önce bunu incelersiniz. LOP'un güvenle tanıdığı temiz dosyalarda ise hiç çalışmasına gerek kalmaz.

Yapay zeka her zaman yalnızca bir eşleştirme önerir. Sayılarınızı asla değiştirmez — her değer LOP'un belirlenimci (deterministik) içe aktarma motoru tarafından işlenir, böylece tam olarak neyin içe aktarılacağını her zaman görebilir ve kontrol edebilirsiniz.

AI Akıllı Algılama Ne Zaman Çalışır

AI Akıllı Algılamayı açıp kapatmazsınız. Ne zaman yararlı olacağına LOP karar verir:

• Temiz ve güvenle algılanan bir dosyada — başlıkların tanındığı ve her zorunlu alanın (ad, uzunluk, genişlik, yükseklik) eşlendiği durumda — AI Akıllı Algılama çalışmaz. İyileştirilecek bir şey yoktur ve içe aktarma anında olur.
• Algılama belirsizse — alışılmadık başlıklar veya LOP'un kendi başına eşleyemediği bir zorunlu alan varsa — AI Akıllı Algılama otomatik olarak çalışır ve incelemeniz için eşleştirmeyi doldurur.
• İstek üzerine — elektronik tablo içe aktarmalarında eşleştirme adımında her zaman bir "Yapay Zeka ile İyileştir" düğmesi bulunur. Otomatik eşleştirme yanlış görünüyorsa, yapay zekanın yeniden bakması için buna tıklayın.
• SAP veya Oracle dışa aktarımlarında asla — sabit formatlı dosyalar (SAP IDoc/BAPI, Oracle WMS) tasarım gereği bilinen alan kodlarından birebir eşlenir. Yapay zeka hiç devreye girmez, böylece kanonik bir alan asla yanlış tahmin edilmez. Bkz. ERP/WMS İçe Aktarma.

Yapısal Analiz Neleri Algılar

Herhangi bir yapay zeka devreye girmeden önce, LOP yüklenen her dosyanın yapısını anında analiz eder:

• Başlık satırı — 1. satırda olmasa bile gerçek başlık satırını bulur. Başlığın üzerindeki başlık satırları, özet satırları ve meta veriler tanımlanır ve atlanır.
• Alt bilgi satırları — toplamlar, ortalamalar ve alttaki özet satırları içe aktarmadan hariç tutulur.
• Ondalık ayırıcı — Avrupa formatı (ondalık olarak virgül: 1.200,50) ve ABD formatı (ondalık olarak nokta: 1,200.50) otomatik algılanır.
• Birleşik boyutlar — 1200x800x600 gibi değerler içeren tek bir sütun tanımlanır ve Uzunluk, Genişlik, Yükseklik olarak bölünür (aşağıya bakın).
• Birleştirilmiş hücreler — birleştirilmiş başlık hücreli Excel dosyaları otomatik genişletilir.
• Transpoze düzenler — verilerin sütunlar boyunca aşağı yerine satırlar boyunca yan gitmesini algılar.

Eşleştirmeyi İnceleme

Bir eşleştirme gösterildiğinde, her sütun algılanan özelliğiyle (Ad, Uzunluk, Genişlik, Yükseklik, Ağırlık, Miktar…) etiketlenir. Yapay zekanın önerdiği sütunlar küçük bir AI rozeti taşır ve bir renk, algılamanın ne kadar güvenli olduğunu gösterir:

Birleşik Boyut Hücreleri

Dosyanız Uzunluk, Genişlik ve Yüksekliği tek bir hücreye sıkıştırıyorsa, LOP bunu algılar ve sizin için böler. Yaygın biçimler — 1200x800x600, 1200 × 800 × 600, 1200*800*600 — otomatik olarak tanınır. Diğer ayırıcılar (örneğin 120/80/60 veya 120-80-60) ve içinde birim taşıyan hücreler (120cm x 80cm x 60cm) AI Akıllı Algılama tarafından işlenir.

Birimler

LOP, boyut ve ağırlık birimlerini güvenilirlik sırasına göre belirler:

1. Başlık ipuçları — başlıkta yazan bir birim (Uzunluk (mm), [cm], Gewicht (kg)) doğrudan kullanılır.
2. AI algılama — yapay zeka birimi başlık metninden ve örnek değerlerden çıkarır.
3. Büyüklük tahmini — hiçbir yerde birim yoksa, LOP değer aralıklarından karar verir: 1.2, 2.4, 0.8 metre gibi görünür; 1200, 2400, 800 milimetre gibi görünür.
4. Varsayılan — hiçbir şey belirleyemezse milimetre kullanılır.

Birim açılır menüsünün yanında birimin nasıl seçildiğini gösteren bir etiket göreceksiniz — örneğin "AI algıladı: metre" veya büyüklüklerden tahmin edildiğinde sarı "Değerlerden çıkarıldı — doğrulayın". Açılır menüyle her zaman değiştirebilirsiniz.

Sütun başına birimler. Tek bir sütun, dosya varsayılanından farklı kendi birimini taşıyabilir — örneğin milimetre olan bir dosyada Yükseklik (cm) sütunu. Bu algılandığında, o sütun kendi biriminden dönüştürülürken dosyanın geri kalanı varsayılanı kullanır.

Birim başına ağırlığa karşı toplam. Bir ağırlık sütunu satır başına toplam gibi görünüyorsa (değeri, satırlar boyunca birim-başına-ağırlık × miktarı izliyorsa), LOP bunu tanır ve birim başına ağırlığa geri çevirir; böylece bir yığın toplamı tek bir ağır öğe sanılmaz.

İçe Aktarma Doğrulama Kontrolleri

Ayrıştırmadan sonra — ancak siz içe aktarmadan önce — LOP her dosyayı fiziksel olarak makul olmayan değerler için tarar ve şüpheli olan her şeyi önizlemede gösterir. Bunlar uyarıdır: bir içe aktarmayı asla engellemezler. Sessiz bir veri ya da birim hatasının fark edilmeden yükleme planınıza ulaşmaması için oradadırlar.

• Makul olmayan yoğunluk — LOP her öğenin ağırlığını hacmiyle karşılaştırır. Çamaşır makinesi boyutunda 200 gram gelen bir koli ya da 400 kilo gelen bir ayakkabı kutusu genellikle bir yerde yanlış birim demektir (boyutlar yanlış birimde okunmuş veya ağırlık yanlış birimde). Öğe, kontrol etmeniz için işaretlenir.
• Toplam gibi görünen ağırlık — bir ağırlık sütunu tek bir birimin ağırlığı yerine satır başına toplam taşıyor gibi göründüğünde, LOP bunu belirtir; böylece miktara bölünmesi gerekip gerekmediğini onaylayabilirsiniz.
• Birim / büyüklük uyuşmazlığı — boyut değerleri seçtiğiniz birim için yanlış büyüklükteyse (örneğin birim metreye ayarlıyken milimetre gibi görünen değerler), LOP bir kutu bin kat büyük ya da küçük olmadan önce olası uyuşmazlığı işaretler.

Uyarıları Yapay Zekaya İncelettirme

Önizlemede doğrulama uyarıları göründüğünde, bir "Bu uyarıları yapay zekâ ile inceleyin" eylemi belirir. Mevcut eşleştirmeyi, uyarıları ve sorunlu satırları yapay zekaya gönderir; yapay zeka da her biri kısa bir gerekçeyle birlikte küçük bir sütun değişikliği kümesi önerir ("değerler mm değil cm ölçeğinde"; "ağırlık birim × miktarı izliyor, yani satır başına toplam").

Ardından seçersiniz:

• Önerileri uygula — LOP sizi değişiklikler yerine oturmuş halde eşleştirme adımına geri götürür; böylece bunları inceleyebilir, sonra önizlemeyi kendiniz yeniden çalıştırabilirsiniz. Hiçbir şey otomatik içe aktarılmaz.
• Yoksay — hiçbir şey değişmez.

Sizin elle düzenlediğiniz herhangi bir sütun dokunulmadan bırakılır — inceleme kendi kararlarınızın asla üzerine yazmaz ve bu nedenle bir sütunu atladığında bunu size bildirir. Yapay zeka, uyarıların bir eşleştirme sorunundan çok bir veri sorununa işaret ettiğine karar verirse, değişiklik uydurmak yerine bunu söyler.

Eşleştirme Profilleri

Aynı sistemden tekrar tekrar içe aktarıyorsanız, eşleştirmeyi bir kez kaydedin ve yeniden kullanın. Başarılı bir önizlemenin ardından Profili kaydet seçeneğini seçin ve bir ad verin (örneğin "SAP Haftalık Giden").

Aynı sütunlara sahip bir dosyayı bir sonraki yüklemenizde, LOP şablonu — sütun sırasından veya aksanlı karakterlerden bağımsız olarak — tanır ve kaydedilen profili tek tıkla uygulamayı önerir. Bir profili uygulamak anında olur ve hiç yapay zeka kullanmaz: kaydedilmiş, belirlenimci bir eşleştirmedir. Tanınan bir şablonda tekrar kaydetmek, yinelenen oluşturmak yerine mevcut profili günceller. Profiller kuruluşunuz genelinde paylaşılır.

Desteklenen Başlık Dilleri

LOP, sütun başlıklarını doğrudan İngilizce, Türkçe ve Almanca olarak tanır; yaygın kısaltmalar ve bölgesel varyantlar dahil (Qty, Brüt Ağırlık, Bruttogewicht). Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Felemenkçe, Lehçe ve diğer dillerdeki başlıklar, başlık metnini ve örnek verileri okuyup eşleştiren AI Akıllı Algılama tarafından işlenir.

Desteklenen Dosya Formatları

En İyi Sonuçlar İçin İpuçları

• Açıklayıcı başlıklar kullanın. "Uzunluk (mm)" her seferinde tanınır; "Sütun A" yapay zekaya ya da manuel seçime ihtiyaç duyabilir.
• Verileri temiz tutun. Yüklemeden önce resimleri, grafikleri ve dekoratif biçimlendirmeyi kaldırın.
• Her satırda bir öğe. Her satır, boyutları ve miktarıyla bir öğe türü olmalıdır.
• Önizlemeyi kontrol edin. Doğrulama uyarıları, bir plan hatalı bir birim üzerine kurulmadan önceki son ve en hızlı güvenlik ağınızdır.

Sonraki Adımlar

• Excel veya CSV'den İçe Aktarma — standart içe aktarma iş akışı
• ERP İçe Aktarma — SAP, Oracle ve diğer kurumsal sistemlerden içe aktarma
• Öğe Özellikleri — içe aktarılan her alanın neyi kontrol ettiği